غیرفعال شدن 4 مدل اتریبیوشن (Attribution models) در گوگل ادز و آنالیتیکس

Google to sunset 4 attribution models in Ads and Analytics

4 مدل‌ اتریبیوشن زیر همگی اواخر امسال منسوخ خواهند شد:

First-Click model (مدل اولین کلیک)

Linear model (مدل خطی)

Time Decay model (مدل گذر زمان)

Position-Based model (مدل جایگاه محور)

مهرداد عبداله پور در 18 فروردین 1402 ساعت 12:54 | زمان مطالعه: 2 دقیقه

گوگل به زودی چهار مدل اتریبیوشن بالا را در Google Ads و Google Analytics بازنشسته خواهد کرد.

چرا ما اهمیت می‌دهیم. این برای هر کاربری که همچنان از این مدل‌ها در تبلیغات گوگل استفاده می‌کند، تأثیر می‌گذارد. ردیابی هر چیزی که آخرین کلیک نباشد بسیار دشوارتر خواهد بود زیرا فرمول مدل اتریبیوشن داده محور برای هر تبلیغ کننده متفاوت است – و قابل مشاهده نیست.

نظر گرگ فین، مدیر بازاریابی Cypress North درباره این تغییر:

«در گذشته، می‌توانستید از مدل خطی استفاده کنید و به هر لمس اعتبار یکسانی بدهید. دیگر قادر به انجام این کار نخواهید بود. هیچ تاثیری بر آخرین لمس نخواهد داشت، زیرا هنوز در دسترس است، اما یافتن برخی از اطلاعات اولیه بسیار مبهم‌تر خواهد بود، زیرا دیگر راهی برای مشاهده فرمول‌هایی که امتیازات را محاسبه می‌کنند وجود نخواهد داشت.

چرا تغییر. به گفته سخنگوی Google، این مدل‌ اتریبیوشن ها را به دلیل «نرخ پذیرش بسیار پایین، با کمتر از 3 درصد تبدیل‌ها در Google Ads از این مدل‌ها» غیرفعال خواهند کرد.

به گفته گوگل، تغییر به مدل داده محور معمولاً منجر به افزایش 6 درصدی در تبدیل برای تبلیغ‌کنندگان می‌شود.

جدول زمانی غیرفعال شدن مدل‌های اولین کلیک، خطی، گذر زمان و مدل‌های جایگاه محور، همگی از ماه سپتامبر در Google Ads و Google Analytics آغاز می‌شود. قبل از آن، برای کنش‌های تبدیل جدید ایجاد شده، این مدل‌های ارجاع دیگر در این موارد در دسترس نخواهند بود:

GA4 از ماه می (May) شروع می شود.

تبلیغات گوگل از ژوئن (June) شروع می شود.

انتخاب مدل اتریبیوشن داده محور به عنوان مدل پیش فرض.

Google در سپتامبر 2021 تغییر خود را به مدل اتریبیوشن داده محور اعلام کرد. برای تبلیغ‌کنندگانی که نمی‌خواستند از مدل داده‌محور استفاده کنند، Google به پشتیبانی از مدل‌های زیر ادامه داد:

First-Click model (مدل اولین کلیک):

100٪ نرخ تبدیل به اولین کلیک می‌رسد.

Linear model (مدل خطی):

همه نرخ تبدیل ها تقسیم بر همه کلیک ها می‌شوند

Time Decay model (مدل گذر زمان):

نرخ تبدیل بر اساس فرمول نیمه عمر محاسبه می‌شود.

Position-Based model (مدل جایگاه محور):

بر اساس جایگاه و موقعیت 40٪ به اولین و آخرین کلیک و 20٪ برای سایر کلیک‌ها

مدل اتریبیوشن داده محور هیچ درصد یا فرمولی در مورد نحوه شمارش کلیک‌ها برای نرخ تبدیل به اشتراک نمی‌گذارد، بلکه بر اساس سابقه حساب سفارشی ساخته شده است.

اکنون تنها راهی که تبلیغ‌کنندگان می‌توانند به همه کلیک‌ها اعتبار دهند، مدل داده محور است. این مدل بسته به تبلیغ‌کننده متفاوت است، زیرا از داده‌های تبدیل از حساب استفاده می‌کند تا تعیین کند کدام لمس بیشترین تأثیر را دارد.

نظر شما درمورد این تغییر چیست؟حتما دیدگاه خود را در قسمت نظرات بنویسید.

چقدر این پست مفید بود؟

میانگین امتیاز 0 / 5. تعداد آرا: 0

تا الان رای نیامده! اولین نفری باشید که به این پست امتیاز می دهید.

اشتراک مقاله:

حسین افسان
حسین متخصص تبلیغات گوگل ماست و تجربه زیادی هم توی تبلیغات فیسبوک داره

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

جدیدترین مقالات وی دیجیتال مارکتینگ

85. معرفی و بررسی اجمالی گوگل مرچند سنتر

گوگل مرچند سنتر یک ابزار تحلیل و مدیریت داده است که به کسب و کارها امکان می‌دهد اطلاعات متنوع خود را مرتب کرده و تحلیل کنند. این سرویس از ابزارهای مختلف برای تجزیه و تحلیل داده، پیش‌بینی الگوهای رفتاری و ارائه گزارشات جامع برای بهبود تصمیم‌گیری‌ها استفاده می‌کند. گوگل مرچند سنتر کسب و کارها را در بهره‌وری و بهبود عملکرد کمک می‌کند.

65. بررسی قسمت Conversions زیرشاخه Measurement و مدیریت و دسته‌بندی کانورژن‌ها

قسمت Conversions در بخش Measurement اکانت گوگل، به شما امکان می‌دهد تا تعداد تبدیل‌ها و اهداف کمپین‌هایتان را مدیریت و دسته‌بندی کنید. با این قابلیت، می‌توانید به صورت دقیق عملکرد تبلیغات خود را اندازه‌گیری کنید و کانورژن‌ها را بر اساس اهداف خاص دسته‌بندی کرده و عملکرد کمپین‌های گوگل خود را بهینه کنید.

59. آشنایی با گوگل تگ منیجر و آنالیتیکس و کاربرد در کمپین گوگل ادز

گوگل تگ منیجر و آنالیتیکس ابزارهایی هستند که به شما کمک می‌کنند تا ردیابی و تجزیه و تحلیل دقیقی از عملکرد کمپین‌های گوگل ادز داشته باشید. با این ابزارها، می‌توانید اطلاعات مهمی مانند ترافیک و رفتار کاربران را اندازه‌گیری کرده و بهینه‌سازی کمپین‌هایتان را بر اساس داده‌های به دست آمده انجام دهید. استفاده از این ابزارها از اهمیت بالایی برای بهبود عملکرد تبلیغات شما برخوردار است.